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MES产物

各位的工厂里没有这样的课题吗?不能适时的清晰的掌握工厂状况,需要进行产物追溯, 新旧设备并存导致数据收集存在条理差异,生产过程中的数据无法再ERP中实时可视等。

在这些课题里,首先从数据收集的地方开始。通过 Iot,PAD等终端设备,条码,与其他系统进行数据交换尽量减少人工来收集数据。 同时收集上来的数据建立联系,进行恒久生存。最终要进行数据活用。而MES系统能够覆盖这一系列的需求。PISSH提供的MES产物自2001年问世, 已经在国内外导入60家以上。其中包罗日本2家及松下集团外食品、日用品加工行业(截止至2019年9月数据)。

为助力智能化、数字化工厂的实现,对追溯的工具从产物演变到生产活动全过程,在实现制造过程可视化,生产管理一元化的同时, 灵活运用依托IoT?大数据?AI?机器人等尖端技术,连续改善制造流程、预防问题发生。使制造现场更为智慧化,支援生产各要素衔接的、 真正的自律生产的实现。

使用BI工具使用MES中累积的数据从多个角度进行可视化,并分析质量和损失趋势。进行深度分析为经营决策,生长偏向提供可靠的数据支撑。 PISSH将生产过程链全体的数据串联起来以更加有效的活用。资助您找到新的价值并解决业务问题,从而打造智能化工厂,共赴智能制造新时代。

MES智能制造解决方案

配有1大模块,实现制造过程(原质料入库~源泉工程管理~组装工程管理~制品出货)的管理。MES11机能(MESA基准)旧平台覆盖率90%,新平台支撑下升级后覆盖率92%。

实现快速追溯

活用生产过程中积累的有效数据,支撑快速正反向追溯设备&治具、工作人员、质料、制品等信息的同时,实现设备IoT。

生产信息实时直观

实现生产进度,生产物质等关键信息的可视化,支撑管理层更好的掌握生产状况,发现问题并及时调整。

和ERP联动

通过数据自动同步,实现和ERP系统的连接,制止两重输入,提高数据的准确度和及时度。

Asteria数据整合方案

针对越来越多企业在数据集中处置惩罚和消灭数据信息孤岛上的实际应用需求,需要一套精彩灵活、 性能和开发效率上极具竞争力的数据整合-综合解决方案。如何来联系横贯整个企业的异构系统、 应用、数据源等,实现企业内部的ERP、CRM、SCM、数据库、数据堆栈,以及其他重要的内部系统, 新旧系统之间无缝地共享和交换数据。

「无编码」快速开发缩短构筑期间

通过鼠标拖拽实现数据mapping。

日常业务「自动化」提高效率

任意界说业务子流程,将日常工作自动化,削减作业成本的同时,最大限度减少人为错误。

多样的「构件」和富厚的「适配器」带来极强的扩展性

快速对应频繁发生的系吐洮携相关需求。子流程可再利用,实现快速开发。配备富厚的适配器,使得最初要件界说中没有 包罗的连携工具也能灵活对应

工厂数据分析解决方案

提供完整的大数据和分析解决方案组合,支援企业的数据化转型。充实利用业务中发生的所有数据(数据格式任意),将数据的作用最大化的发挥出来。

治理数据

面对海量且零散的数据,通过主流框架与技术进行有效整合,让数据酿成可见?可识?可控的有效数据

数据可视化(数据看板,BI分析)

实现生产进度,生产物质等关键信息的可视化,支撑管理层更好的掌握生产状况,发现问题并及时调整。

机器学习/深度分析

根据业务需求,应用场景建立数学模型,发现和预测潜伏在数据中的模式和特征,探究原因并预测未来。

MES解决方案

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